كيفية استخدام Pivot Table في تحليل البيانات دليل شامل
جداول Pivot
Table في Microsoft Excel هي واحدة من أقوى أدوات
تحليل البيانات، حيث تتيح لك تلخيص كميات كبيرة من المعلومات بسرعة وسهولة. سواء
كنت تعمل في المحاسبة، التسويق، المبيعات، أو أي مجال يتعامل مع البيانات، فإن
إتقان Pivot Tables
سيوفر عليك الوقت ويُحسّن من دقة تحليلاتك.
- في هذا المقال، سنتعرف على:
- ما هي Pivot Table؟
- كيفية إنشاء Pivot Table خطوة بخطوة.
- تخصيص Pivot Table لتحليل البيانات.
- أمثلة عملية على استخدام Pivot Tables.
- نصائح متقدمة لاستخراج أفضل النتائج.
1. ما هي Pivot Table؟
Pivot Table
(الجداول المحورية) هي أداة في Excel
تسمح لك بـ:
- تلخيص البيانات بطرق مختلفة (المجموع، المتوسط، العد، إلخ).
- تصفية البيانات لعرض المعلومات المهمة فقط.
- تحليل الاتجاهات والأنماط في البيانات.
- إنشاء تقارير تفاعلية بسهولة.
متى تستخدم Pivot
Table؟
- عندما يكون لديك كمية كبيرة من البيانات وتريد تلخيصها.
- عندما تحتاج إلى مقارنة بيانات متعددة بسرعة.
- عندما تريد تصور البيانات باستخدام مخططات بيانية مرتبطة بـ Pivot Table.
2. كيفية إنشاء Pivot Table خطوة بخطوة
الخطوة 1: تأكد من أن بياناتك جاهزة
- يجب أن تكون البيانات في شكل جدول (كل عمود يحتوي على عنوان واضح).
- لا توجد صفوف أو أعمدة فارغة في نطاق البيانات.
- يمكنك تحويل البيانات إلى جدول Excel (باستخدام `Ctrl + T`).
الخطوة 2: إنشاء Pivot
Table
- حدد نطاق البيانات التي تريد تحليلها.
- انتقل إلى تبويب Insert > PivotTable.
- اختر مكان وضع التقرير (في ورقة جديدة أو نفس الورقة).
- اضغط OK.
الخطوة 3: ترتيب الحقول في Pivot Table
- منطقة "Filters": لوضع عوامل تصفية (مثل تصفية حسب التاريخ أو المنطقة).
- منطقة "Columns": لإنشاء أعمدة فرعية.
- منطقة "Rows": لتحديد التصنيفات الرئيسية (مثل الأسماء أو الفئات).
- منطقة "Values": لحساب المجاميع (مثل مجموع المبيعات، متوسط الأسعار).
مثال عملي:
لنفترض أن لديك بيانات مبيعات تحتوي
على:
- المنتج
- المنطقة
- التاريخ
- المبلغ
يمكنك إنشاء Pivot
Table لمعرفة:
- إجمالي المبيعات لكل منتج.
- مقارنة المبيعات بين المناطق.
- متوسط المبيعات الشهرية.
3. تخصيص Pivot Table لتحليل متقدم
أ. تغيير نوع الحساب (Sum,
Average, Count, etc.)
- انقر بزر الماوس الأيمن على أي قيمة في منطقة Values.
- اختر Summarize Values By ثم اختر Sum, Average, Count, Max, Min، إلخ.
ب. إضافة تصفية (Filter)
للبيانات
- اسحب حقلًا (مثل "التاريخ" أو "المنطقة") إلى منطقة Filters.
- ستظهر قائمة منسدلة أعلى الجدول تسمح لك باختيار بيانات محددة.
ج. إنشاء مجموعات (Grouping)
للبيانات
- لإنشاء مجموعات زمنية (أيام، شهور، سنوات):
- انقر بزر الماوس الأيمن على خلية تاريخ في Pivot Table.
- اختر Group، ثم حدد Months, Quarters, Years.
لإنشاء مجموعات رقمية (مثل نطاقات
أسعار):
انقر بزر الماوس الأيمن على خلية
رقمية.
اختر Group،
ثم حدد Start, End, By
(مثل 01000, 10002000).
د. إضافة حقول محسوبة (Calculated
Fields)
انتقل إلى PivotTable
Analyze > Fields, Items & Sets > Calculated Field.
أدخل صيغة مثل:
الربح = المبيعات التكلفة
4. أمثلة عملية لاستخدام Pivot Tables
المثال 1: تحليل مبيعات الشركة
المنتج المنطقة
التاريخ
المبلغ
هاتف الشمال 01/01/2024 500
لاب توب الجنوب 02/01/2024
1200
التحليل:
1. إجمالي المبيعات لكل منطقة:
Rows:
المنطقة
Values:
مجموع المبلغ
2. مقارنة مبيعات المنتجات:
Rows:
المنتج
Columns:
المنطقة
Values:
مجموع المبلغ
المثال 2: تحليل بيانات الموظفين
الاسم القسم الراتب سنوات الخبرة
أحمد المبيعات
5000 3
سارة التسويق
6000
5
التحليل:
1. متوسط الراتب لكل قسم:
Rows:
القسم
Values:
متوسط الراتب
2. توزيع الموظفين حسب سنوات الخبرة:
Rows:
سنوات الخبرة (مع Grouping
كل سنتين)
Values:
Count of الاسم
5. نصائح متقدمة لاستخدام Pivot Tables
✅ استخدم Pivot Charts
لعرض البيانات بيانيًّا (من PivotTable Analyze > PivotChart).
✅ حدث البيانات تلقائيًا بالنقر على Refresh
عند تغيير البيانات الأصلية.
✅ استخدم Slicers
للتصفية السهلة (من Insert > Slicer).
✅ دمج Pivot Tables
مع Power Query لتحليل بيانات أكثر
تعقيدًا.
تعتبر Pivot
Tables أداة لا غنى عنها في Excel لتحويل البيانات المعقدة
إلى تقارير واضحة وقابلة للتحليل. بمجرد إتقانها، ستوفر ساعات من العمل اليدوي
وستتمكن من اتخاذ قرارات أسرع وأذكى بناءً على البيانات.
الخطوة التالية:
- جرب إنشاء Pivot Table بنفسك باستخدام بياناتك.
- استكشف Pivot Charts لتصور البيانات.
- تعلّم Power Pivot لتحليل بيانات أكثر تقدمًا.